随着各种ai工具，Agent兴起，token这个名词也逐渐出现在了大众的视野中，与之强关联的就是API，所谓的API就是让不同程序互相调用功能、交换数据的接口。接下来本文就来介绍一下如何调用符合OpenAI兼容的API，例如/v1/chat/completions或/v1/responses接口。在这里
/v1/chat/completions：较早且兼容性最广的对话接口。请求通常传入 model 和 messages，返回模型生成的 choices。许多第三方“OpenAI 兼容 API”和客户端优先支持它。
/v1/responses：OpenAI 较新的统一接口。请求通常使用 input，能更自然地覆盖文本、多模态输入、工具调用、推理模型及后续扩展能力。新项目通常优先考虑它。
1. 准备调用API所需的API key
所谓的API key是指调用API时使用的密钥，类似访问接口的密码。平台通过它识别你的身份、判断调用权限，并记录用量和费用。比如OpenAI官网的API key可以通过连接：https://platform.openai.com/api-keys进行获取，但是OpenAI官网的Token售价实在是太贵了，这里就用第三方平台Nemu API的API key来进行演示，网站注册会送体验金，足以进行验证了。
1.1 进入Nemu API的官网创建密钥（Nemu.mikushop.party)
1.打开官网，如下图所示：
2.注册完毕之后可以去用户页面，额度和活动以平台页面为准，我们就用这个额度来体验API调用流程。
接下来我们去API密钥界面，如下图所示：
3.接着创建一个新的API密钥，流程可见下图
4.同时我们也可以看到API调用端点那一栏，哪里就是API的基础地址（Base Url），这里我的调用地址我打码了
5.至此我们得到了API密钥，以及API的调用地址，那么接下来就是如何调用的问题了。
2. API调用方式
API调用方式有多种多样，有一些客户端调用，比如Cherry Studio、chat Box，还有一些Agent调用方式，比如Claude code、Codex、Openclaw、Hermes等等，他们各个都是token大户，接下来本文将介绍一些常见的客户端调用方式。
2.1 Cherry Studio调用方式
1.首先我们可以进入Cherry Studio的官网下载自己所支持的客户端,这里我是Windows，就下载了win端。
2.下载并安装完成之后点击左下角的齿轮设置按钮
3.按照下图填入相关的配置：
4.此时点击获取模型列表，就能获取这个API支持的模型，点击+号就可以后续调用此模型。
5.这时候我们回到Cherry Studio的主页面，上面就会显示我们刚才创建的API模型
6.这里选择最新版的ChatGpt-6 Astra试一下效果
至此，Cherry Studio客户端如何配置的教程就结束了。
2.2 Codex调用方式
1.Codex调用方式需要用到另一个工具，CC Switch，下载安装之后点击右上角+号，如下图所示：
2.之后会到添加供应商界面，选择自定义配置，如下图所示：
3.之后鼠标下滑，再按照图示填写相关信息，并且最后可以测试下延迟。
4.最后再图片下方获取并选择自己希望使用的模型
5.最后点击蓝色添加按钮，至此模型就成功添加到了CCswitch，最后点击启用就可以使用codex了，如下图所示：
6.最后得到下面可用的codex，至此，Nemu api在Codex中的使用场景就结束了。
谢谢大家的观看！